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物聯(lián)網卡解決方案領跑者


遂寧物聯(lián)網卡企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)(互聯(lián)網大數據時代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn))

  日期:2024年11月22日下午11:01   

很多朋友對于物聯(lián)網卡企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和互聯(lián)網大數據時代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不太懂,今天就由小編來為大家分享,希望可以幫助到大家,下面一起來看看吧!

沒有人會否定疫情下數據給全國防控帶來的幫助。得益于大數據、云計算、人工智能以及5G技術的發(fā)展,數據得以更好的共享以及分析,政府、企業(yè)推出的健康碼、防疫行程卡等應用,使得人員流通、密切接觸者排查有數可依。

也沒有企業(yè)不清楚數據在這個年代對經營管理的價值。通過將數據沉淀、清洗,并挖掘、分析,企業(yè)運營效率將得以提升、成本得以優(yōu)化,經營也將得以改善。

事實正是如此。在智能終端、物聯(lián)網以及5G的推動下,全球數據量正呈指數般增長:2010年全球數據量剛剛突破1ZB,而今年全球數據量預計將超過40ZB。相關數據表明,到2025年時,全球的數據量將達到163ZB。

數據洪流下,全球也正從IT信息時代走向DT數據時代。由大數據引發(fā)的產業(yè)變革已經開始。IDC發(fā)布的《全球半年度大數據支出指南,2018H2》曾預計, 2019年大數據與商業(yè)分析解決方案全球市場的整體收益將達到1896.6億美元,同比增長12.1%。

同時,在2019-2023年預測期內,全球大數據市場相關收益將實現(xiàn)13.1%的CAGR(復合年均增長率),并預計總收益于2023年達到3126.7億美元。

具體到中國大數據市場, 2019-2023年預測期內的年CAGR(復合年均增長率)為23.5%,增速高于全球平均水平。到2023年,中國大數據市場規(guī)模則將增長至224.9億美元。

盡管大數據市場前景一片光明,但真正能很好把握數據,充分發(fā)揮數據價值的企業(yè),往往是少數在技術、資本、人才均占據優(yōu)勢的行業(yè)領導者。

而絕多數長尾企業(yè),本就在行業(yè)競爭中處于劣勢,在大數據產業(yè)變革中,盡管知道數據對經營管理那么重要。但受限于運營成本、人才以及技術,很難找到一款合適的工具,去抓住這些數據中蘊藏的商機。

數字經濟下的企業(yè)經營困擾

眾所周知的是,無論是國家層面“新基建”概念的提出,還是受疫情影響企業(yè)、組織加速數字化轉型的步伐,這些均代表著數字經濟時代的到來。

數據最直觀:到2021年,全球數字經濟規(guī)模將達到45萬億美元,全球數字經濟的比重將超過50%。中國是全球數字經濟的引領者之一。到2021年,中國數字經濟規(guī)模將達到8.5萬億美元,其中數字經濟所占比重將超過55%。截止目前,中國數字經濟增速已連續(xù)3年排名世界第一。

但作為數字經濟的推動者,企業(yè)在面對錯綜繁雜的互聯(lián)網大數據時,依然不能采取行之有效的方案,將其妥善的用于經營管理。具體來看的話,企業(yè)在借助互聯(lián)網大數據幫助經營管理時面臨的挑戰(zhàn)主要在以下幾方面:

一是缺乏專業(yè)的市場研究工具或團隊。相比企業(yè)現(xiàn)在所使用的IT技術,大數據可以說是一門新技術。對于沒有部署這一技術的企業(yè)而言,由于沒有專業(yè)的市場研究工具或者研究團隊,一方面將由于數據質量不佳面臨產品開發(fā)設計難題。

這是因為企業(yè)無法對所處的市場進行量化統(tǒng)計分析,如市場規(guī)模是否增加,友商最近有何動態(tài),是否有新入局者,該市場某細分市場是否有潛在機會。同時,由于不知道市場上有哪些爆款產品、創(chuàng)新產品,友商的競品有何特性以及潛在市場的需求,導致企業(yè)在產品開發(fā)、策劃、推廣時沒有針對性,難以形成爆款。

另一方面導致店鋪運營效率不佳:同樣,由于缺乏專業(yè)的監(jiān)控、分析工具,企業(yè)無法對友商線上渠道布局清晰掌握,無法實現(xiàn)自營/經銷店鋪的批量監(jiān)控、店鋪異動的自動記錄以及爆款產品的促銷復盤。并且,由于無法及時獲取用戶的吐槽、建議等,店鋪在改善運營上也存在難度。

二是部署大數據技術面臨的資金、周期等問題。使用大數據改善經營管理是大勢所趨,所以企業(yè)要么已經部署大數據要么考慮部署。而在自行部署大數據技術時,不免要多方考慮,既要考慮新硬件的采購費用或者云服務的購買費用,同時還要考慮開發(fā)人員的招聘費用,開發(fā)周期及運維等。而對中小企業(yè)而言,這無疑又是一項重大開支。

三是數據的安全問題。大數據技術從誕生到現(xiàn)在,其發(fā)展并不算太完善,因此自身安全性相對弱一些。同時,大數據平臺又存在諸多組件,以Hadoop為例,至少包含了二三十個組件,這意味著黑客入侵某一個組件便可對整個組群整個平臺進行控制。

不可避免,企業(yè)在開發(fā)大數據方案時需要與公司原有IT系統(tǒng)以及各部門數據間打通,這些入口也增加了大數據平臺的安全風險。

不難看出,數字經濟時代,企業(yè)在借助互聯(lián)網大數據改善經營管理過程中,主要面臨的便是大數據平臺的部署、應用以及運維難題。

○本文節(jié)選自DOIT傳媒《釋放數據紅利美云智數互聯(lián)網大數據與企業(yè)掘金數字經濟》,圖片為陰山所加。

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