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各位老鐵們好，相信很多人對(duì)2021物聯(lián)網(wǎng)卡排行榜都不是特別的了解，因此呢，今天就來(lái)為大家分享下關(guān)于2021物聯(lián)網(wǎng)卡排行榜以及2021那些事兒|細(xì)數(shù)信息技術(shù)4大領(lǐng)域的問題知識(shí)，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來(lái)看看吧！

2021年，信息技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)。人工智能、大數(shù)據(jù)、開源、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）……每個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展幾乎都可圈可點(diǎn)。

在人工智能領(lǐng)域，人工智能的語(yǔ)言大模型、圖文大模型乃至多模態(tài)大模型的基本能力已得到了充分展現(xiàn)。例如，阿里巴巴達(dá)摩院公布多模態(tài)大模型M6最新進(jìn)展，參數(shù)從萬(wàn)億躍遷至10萬(wàn)億；鵬城實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)知識(shí)增強(qiáng)千億大模型——鵬城—百度·文心，參數(shù)規(guī)模達(dá)到2600億。

不僅如此，人工智能與其他科學(xué)領(lǐng)域的交叉融合也擦出火花。在《科學(xué)》近日公布的2021年度科學(xué)突破榜單上，AlphaFold和RoseTTA-fold兩種基于人工智能預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的技術(shù)位列榜首。

在人機(jī)交互領(lǐng)域，扎克伯格將Facebook公司更名為“Meta”時(shí)，特斯拉和SpaceX首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克則將注意力放在腦機(jī)接口上。馬斯克認(rèn)為腦機(jī)接口裝置將更有可能改變世界，幫助四肢癱瘓或有身體缺陷的人更好地生活和工作，“復(fù)雜的腦機(jī)接口裝置可以讓你完全沉浸在虛擬現(xiàn)實(shí)中”。此外，今年5月，斯坦福大學(xué)開發(fā)出一套皮質(zhì)內(nèi)腦機(jī)接口系統(tǒng)，可以從運(yùn)動(dòng)皮層的神經(jīng)活動(dòng)中解碼癱瘓患者想象中的手寫動(dòng)作，并將其轉(zhuǎn)換為文本。

在超算領(lǐng)域，最值得一提的是，今年11月，我國(guó)超算應(yīng)用團(tuán)隊(duì)?wèi){借“超大規(guī)模量子隨機(jī)電路實(shí)時(shí)模擬”成果斬獲國(guó)際高性能計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)項(xiàng)“戈登貝爾獎(jiǎng)”。

在開源方面，RISC-V開源指令集及其生態(tài)快速崛起；由華為公司牽頭，中國(guó)科學(xué)院軟件研究所、麒麟軟件等參與的openEuler操作系統(tǒng)開源社區(qū)業(yè)已匯聚了7000名活躍開發(fā)者，完成8000多個(gè)自主維護(hù)的開源軟件包，催生了10多家廠商的商業(yè)發(fā)行版……

回望2021年，信息技術(shù)版邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)專家梳理上述四個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，展望未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

作者張雙虎

AlphaFold或是2021年人工智能（AI）領(lǐng)域的“一哥”。

近日，《科學(xué)》雜志公布了 2021年度科學(xué)突破榜單，AlphaFold和 RoseTTA-fold兩種基于人工智能預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的技術(shù)位列榜首。

此前幾天，由中國(guó)工程院院刊評(píng)選的“2021全球十大工程成就（近5年全球?qū)嵺`驗(yàn)證有效、有全球影響力的工程科學(xué)和技術(shù)重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。

在接受《中國(guó)科學(xué)報(bào)》采訪時(shí)，數(shù)位專家回望今年人工智能領(lǐng)域取得的成就時(shí)，均談到了AlphaFold。

“面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的AlphaFold和中國(guó)正在構(gòu)建的人工智能發(fā)展生態(tài)不能不說?！闭憬髮W(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛對(duì)《中國(guó)科學(xué)報(bào)》說。

中科院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員王金橋則提名“用AI進(jìn)行新冠診斷”“人工智能與生物、制藥、材料等科學(xué)融合（AI for Science）”和“三模態(tài)大模型紫東太初”。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，AI識(shí)別咳嗽聲早已用于肺炎、哮喘、阿爾茨海默氏癥等疾病檢測(cè)。美國(guó)麻省理工學(xué)院研究人員研發(fā)出可以通過分析咳嗽錄音識(shí)別新冠患者的AI模型，識(shí)別出新冠患者咳嗽的準(zhǔn)確率為98.5％，其中識(shí)別無(wú)癥狀感染者的準(zhǔn)確度高達(dá)100％。日前，有報(bào)道稱該模型已用于識(shí)別奧密克戎病毒。

“紫東太初首次實(shí)現(xiàn)了圖—文—音語(yǔ)義統(tǒng)一表達(dá)，兼具跨模態(tài)理解和生成能力?！蓖踅饦蛘f，“目前與新華社共同發(fā)布的‘全媒體多模態(tài)大模型研發(fā)計(jì)劃’，實(shí)現(xiàn)對(duì)全媒體數(shù)據(jù)理解與生成的統(tǒng)一建模，打造全棧國(guó)產(chǎn)化媒體人工智能平臺(tái)，已探索性地應(yīng)用于紡織業(yè)和汽車行業(yè)質(zhì)檢等場(chǎng)景。”

12月7日，科技部官網(wǎng)公布3份函件，支持哈爾濱、沈陽(yáng)、鄭州3地建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。至此，我國(guó)已經(jīng)有18個(gè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，這將引領(lǐng)帶動(dòng)中國(guó)人工智能創(chuàng)新發(fā)展。

“我國(guó)正在推動(dòng)人工智能生態(tài)發(fā)展，構(gòu)建良好生態(tài)?！眳秋w說，“目前已有15個(gè)國(guó)家新一代人工智能開發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)、18個(gè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)、8個(gè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和高等學(xué)校設(shè)置的人工智能本科專業(yè)和交叉學(xué)科等人才培養(yǎng)載體?！?/p>

“一是大模型，二是人工智能和基礎(chǔ)學(xué)科的結(jié)合?！睂O茂松對(duì)《中國(guó)科學(xué)報(bào)》說，“語(yǔ)言大模型、圖文大模型乃至多模態(tài)大模型的基本能力已得到了充分展現(xiàn)，確定了它作為智能信息處理基礎(chǔ)軟設(shè)施的地位。同時(shí)，它并非簡(jiǎn)單地?cái)U(kuò)大規(guī)模，而是對(duì)數(shù)字資源整合能力和計(jì)算能力都提出了挑戰(zhàn)。雖然它的局限性也很明顯，但它所表現(xiàn)出的某些‘奇特’性質(zhì)（如少樣本學(xué)習(xí)、深度雙下降、基于提示的任務(wù)調(diào)整等），使學(xué)者產(chǎn)生了超大參數(shù)規(guī)模或會(huì)引發(fā)質(zhì)變的期待，從而為新的突破埋下了伏筆?！?/p>

今年，人工智能領(lǐng)域從“大煉模型”走向“煉大模型”階段，從千億量級(jí)到萬(wàn)億量級(jí)，在大模型領(lǐng)域，似乎沒有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智能研究院發(fā)布我國(guó)首個(gè)超大規(guī)模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改寫了自己的紀(jì)錄，發(fā)布悟道2.0，參數(shù)規(guī)模達(dá)到1.75萬(wàn)億；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量語(yǔ)言模型——源 1.0，參數(shù)量達(dá)2457億；11月，阿里巴巴達(dá)摩院公布多模態(tài)大模型 M6最新進(jìn)展，參數(shù)從萬(wàn)億躍遷至 10萬(wàn)億；12月，鵬城實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)知識(shí)增強(qiáng)千億大模型——鵬城—百度·文心，參數(shù)規(guī)模達(dá)到2600億。

與此相應(yīng)，最近快手和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院提出了一個(gè)新的推薦系統(tǒng)Persia，最高支持100萬(wàn)億級(jí)參數(shù)的模型訓(xùn)練。

另一方面，人工智能在基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域不斷攻城略地。

7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登頂《自然》，在結(jié)構(gòu)生物學(xué)研究領(lǐng)域，人工智能或帶領(lǐng)生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和藥學(xué)挺進(jìn)新天地；11月，美國(guó)南加利福尼亞大學(xué)研究人員通過腦機(jī)連接設(shè)備，讓猴子玩游戲和跑步機(jī)，從而進(jìn)行神經(jīng)活動(dòng)數(shù)據(jù)研究；12月，DeepMind開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，已幫助人們發(fā)現(xiàn)了純數(shù)學(xué)領(lǐng)域的兩個(gè)新猜想，展示了機(jī)器學(xué)習(xí)支持?jǐn)?shù)學(xué)研究的潛力。

“今年人工智能在各行業(yè)應(yīng)用方面也取得不小的成績(jī)?！睂O茂松說，“人工智能與基礎(chǔ)學(xué)科結(jié)合已顯示出巨大潛力，發(fā)表了多篇頂級(jí)論文，已展露出某種較強(qiáng)的趨勢(shì)性，即‘人工智能+基礎(chǔ)科學(xué)’大有可為?！?/p>

作者張雙虎

腦機(jī)接口、AR眼鏡、智能語(yǔ)音、肌電手環(huán)、隔空手勢(shì)識(shí)別……2021年，從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用落地，人機(jī)交互領(lǐng)域風(fēng)起云涌。不管是智能健康、元宇宙，還是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，似乎都表明，人機(jī)交互正站在產(chǎn)業(yè)化落地的門口。

“我們研發(fā)的高通量超柔性神經(jīng)電極已通過科研臨床倫理審批，即將開展腦機(jī)接口人體臨床試驗(yàn)。”中科院上海微系統(tǒng)所副所長(zhǎng)、傳感技術(shù)聯(lián)合國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任陶虎對(duì)《中國(guó)科學(xué)報(bào)》說，“安全穩(wěn)定地大規(guī)模采集人體大腦的神經(jīng)元信號(hào)并進(jìn)行閉環(huán)調(diào)控，將實(shí)現(xiàn)病人感知和運(yùn)動(dòng)功能的修復(fù)?！?/p>

腦機(jī)接口技術(shù)給患者帶來(lái)越來(lái)越多的便利。今年5月，斯坦福大學(xué)研究人員在《自然》發(fā)表封面論文，開發(fā)出一套皮質(zhì)內(nèi)腦機(jī)接口系統(tǒng)，可以從運(yùn)動(dòng)皮層的神經(jīng)活動(dòng)中解碼癱瘓患者想象中的手寫動(dòng)作，并將其轉(zhuǎn)換為文本。借助該系統(tǒng)，受試者（因脊髓損失癱瘓）每分鐘可以打出近百個(gè)字符，且自動(dòng)更正后的離線準(zhǔn)確率超過了 99%。

不久前，馬斯克表示，希望明年能在人類身上使用Neuralink的微芯片裝置。該芯片將用于治療脊髓損傷、帕金森氏癥等腦部疾病和神經(jīng)系統(tǒng)疾病。目前，相關(guān)技術(shù)正在等待美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局的批準(zhǔn)。

“腦機(jī)接口領(lǐng)域已經(jīng)蓄積了相當(dāng)?shù)募夹g(shù)，有望成為解決大腦疾病的利器?！碧栈⒄f，“大家都在搶占臨床應(yīng)用的先機(jī)，明年可能會(huì)實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地應(yīng)用。預(yù)計(jì)兩三年內(nèi)，國(guó)內(nèi)會(huì)出現(xiàn)可媲美馬斯克Neuralink的獨(dú)角獸企業(yè)?！?/p>

“人機(jī)交互將引申出新的萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)?！备Ｖ荽髮W(xué)特聘教授嚴(yán)群這句判斷，也囊括了元宇宙這個(gè)巨大的市場(chǎng)。

有人稱2021年是“元宇宙元年”，也有人認(rèn)為這不過是“舊瓶裝新酒”。但無(wú)論如何，元宇宙已是今年人機(jī)交互領(lǐng)域繞不開的話題。

“元宇宙是虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)的綜合，它實(shí)際上并非新的東西?！北本┼]電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任劉偉告訴《中國(guó)科學(xué)報(bào)》，“元宇宙是現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界跨越未來(lái)的發(fā)展方向，但還有些技術(shù)問題未能很好地解決?！?/p>

在真實(shí)世界里，人機(jī)交互問題和人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的混合問題未能很好地解決。真實(shí)世界的人機(jī)交互中，不管是輸入、處理還是輸出過程中，客觀數(shù)據(jù)、主觀信息和知識(shí)依然不能完美融合。

劉偉認(rèn)為，無(wú)論真實(shí)世界還是虛擬世界，人類和機(jī)器決策都有“快決策”和“慢決策”過程。人類決策有時(shí)依靠邏輯決策多些，有時(shí)直覺決策多些，這種“混合決策”不斷變換，而且很難找到變化規(guī)律。這方面的問題機(jī)器決策目前還未能解決。

“元宇宙還處在畫餅的前期階段?！眲フf，“因?yàn)樗牡讓訖C(jī)理沒有解決——人在真實(shí)世界里未能完美解決人機(jī)交互的問題，帶到元宇宙里同樣不能解決?！?/p>

談到人機(jī)交互，劉偉認(rèn)為第二個(gè)不能不說的問題是“復(fù)雜領(lǐng)域”。

“今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，也給了復(fù)雜系統(tǒng)預(yù)測(cè)氣候變化模型的提出者。”劉偉說，“人機(jī)交互也是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，它既包括重復(fù)的問題，還包括雜亂的、跨域協(xié)同的問題?！?/p>

劉偉認(rèn)為，從智能的角度說，復(fù)雜系統(tǒng)包括三個(gè)重要組成部分，一是人，二是裝備（人造物），三是環(huán)境。這其實(shí)是多個(gè)事物之間相互作用，交織在一起、既糾纏又重疊的“人機(jī)環(huán)系統(tǒng)”問題。

“在人機(jī)交互中，機(jī)器強(qiáng)在處理‘復(fù)’的問題，人擅長(zhǎng)管‘雜’的事——跨域協(xié)同、事物間平衡等。因?yàn)槿藗冞€沒找到復(fù)雜事物的簡(jiǎn)單運(yùn)行規(guī)律，所以解決所有智能產(chǎn)品、智能系統(tǒng)問題，要從人、機(jī)、環(huán)這個(gè)系統(tǒng)里找它們的結(jié)合、融合和交互點(diǎn)。而且，人要在這個(gè)系統(tǒng)中處于主導(dǎo)地位?！?/p>

人機(jī)交互領(lǐng)域引起劉偉重視的第三個(gè)現(xiàn)象，是“人工智能幫數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一些定律”。“最近，DeepMind研發(fā)了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能幫助數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)新的猜想和定理?！眲フf，“人工智能是一個(gè)基本的數(shù)學(xué)工具，同時(shí)，數(shù)學(xué)又反映了一些基本規(guī)律。如果人工智能可以幫助數(shù)學(xué)家處理一些數(shù)學(xué)問題，那么，人們將更好地認(rèn)識(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的簡(jiǎn)單規(guī)律，人機(jī)交互方面就可能會(huì)取得新突破?！?/p>

作者張?jiān)迫ㄖ袊?guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員）

今年是我國(guó)超算應(yīng)用實(shí)現(xiàn)豐收的一年。

11月中旬在美國(guó)舉行的全球超算大會(huì)（SC21）上，中國(guó)超算應(yīng)用團(tuán)隊(duì)?wèi){借基于一臺(tái)神威新系統(tǒng)對(duì)量子電路開創(chuàng)性的模擬（“超大規(guī)模量子隨機(jī)電路實(shí)時(shí)模擬”），一舉摘得國(guó)際上高性能計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域的最高學(xué)術(shù)獎(jiǎng)——“戈登貝爾獎(jiǎng)”。

同時(shí)，在SC 21大學(xué)生超算競(jìng)賽總決賽上，清華大學(xué)超算團(tuán)隊(duì)再次奪得總冠軍，實(shí)現(xiàn)SC競(jìng)賽四連冠。這些大規(guī)模應(yīng)用軟件可擴(kuò)展性和性能調(diào)優(yōu)方面的成績(jī)表明，我國(guó)在并行軟件方面的發(fā)展方興未艾。

回到超算對(duì)產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動(dòng)來(lái)看，我們要重提“算力經(jīng)濟(jì)”一詞。早在2018年，我們提出“算力經(jīng)濟(jì)”概念，認(rèn)為以超級(jí)計(jì)算為核心的算力經(jīng)濟(jì)將成為衡量一個(gè)地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的代表性指標(biāo)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的主要手段。

綜合近幾年的發(fā)展趨勢(shì)，我們認(rèn)為高性能計(jì)算當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì)已充分表明，隨著超算與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI的融合創(chuàng)新，算力已成為當(dāng)前整個(gè)數(shù)字信息社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵，算力經(jīng)濟(jì)已經(jīng)登上歷史舞臺(tái)。

通過對(duì)2021年中國(guó)高性能計(jì)算機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀綜合分析，可以總結(jié)出當(dāng)前高性能計(jì)算正呈現(xiàn)出以下幾個(gè)特點(diǎn)。

首先，高性能計(jì)算與云計(jì)算已經(jīng)深度結(jié)合。高性能計(jì)算通常是以MPI、高效通信、異構(gòu)計(jì)算等技術(shù)為主，偏向獨(dú)占式運(yùn)行，而云計(jì)算有彈性部署能力與容錯(cuò)能力，支持虛擬化、資源統(tǒng)一調(diào)度和彈性系統(tǒng)配置。

隨著技術(shù)發(fā)展，超級(jí)計(jì)算與容器云正融合創(chuàng)新，高性能云成為新的產(chǎn)品服務(wù)，AWS、阿里云、騰訊、百度以及商業(yè)化超算的代表“北龍超云”，都已基于超級(jí)計(jì)算與云計(jì)算技術(shù)推出了高性能云服務(wù)和產(chǎn)品。

其次，超算應(yīng)用從過去的高精尖向更廣、更寬的方向發(fā)展。隨著超級(jí)計(jì)算機(jī)的發(fā)展，尤其是使用成本的不斷下降，其應(yīng)用領(lǐng)域也從具有國(guó)家戰(zhàn)略意義的精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域向更廣泛的國(guó)民經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)快速擴(kuò)張，比如制藥、基因測(cè)序、動(dòng)漫渲染、數(shù)字電影、數(shù)據(jù)挖掘、金融分析及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等，可以說已經(jīng)深入到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各行各業(yè)。

從近年中國(guó)高性能計(jì)算百?gòu)?qiáng)排行榜（HPC TOP100）來(lái)看，超算系統(tǒng)過去主要集中于科學(xué)計(jì)算、政府、能源、電力、氣象等領(lǐng)域，而近5年互聯(lián)網(wǎng)公司部署的超算系統(tǒng)占據(jù)了相當(dāng)大比例，主要應(yīng)用為云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析以及短視頻等。這些領(lǐng)域?qū)τ谟?jì)算需求的急劇上升表明，超算正與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行融合。

從HPC TOP100榜單的Linpack性能份額看，算力服務(wù)以46%的比例占據(jù)第一；超算中心占24%，排名第二；人工智能、云計(jì)算和短視頻分別以9%、5%和4%緊隨其后。

可以看出，人工智能占比的持續(xù)增加與機(jī)器學(xué)習(xí)等算法和應(yīng)用的快速崛起，以及大數(shù)據(jù)中的深度學(xué)習(xí)算法的廣泛應(yīng)用有很大關(guān)系?；ヂ?lián)網(wǎng)公司通過深度學(xué)習(xí)算法重新發(fā)現(xiàn)了超級(jí)計(jì)算機(jī)，特別是GPU加速的異構(gòu)超級(jí)計(jì)算機(jī)的價(jià)值，紛紛投入巨資建設(shè)新系統(tǒng)。

綜合來(lái)看，目前的算力服務(wù)、超算中心、人工智能、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域是高性能計(jì)算的主要用戶，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，特別是AI領(lǐng)域增長(zhǎng)強(qiáng)勁。

再次，國(guó)家層面已經(jīng)制訂了戰(zhàn)略性的算力布局計(jì)劃。今年5月，國(guó)家發(fā)展改革委等四部門聯(lián)合發(fā)布《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》，提出在京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝以及貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏建設(shè)全國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)，啟動(dòng)實(shí)施“東數(shù)西算”工程，力促把東部的數(shù)據(jù)送到西部進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算，同時(shí)在西部建立算力節(jié)點(diǎn)，改善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不平衡的布局，有效優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的布局結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)算力升級(jí)，構(gòu)建國(guó)家算力網(wǎng)絡(luò)體系。

最后，人工智能的算力需求已成為算力發(fā)展主要?jiǎng)恿ΑC(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法革新和通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、智能手機(jī)、智能設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搜集的大數(shù)據(jù)，以及由超級(jí)計(jì)算機(jī)、云計(jì)算等組成的超級(jí)算力，被公認(rèn)為是人工智能時(shí)代的“三駕馬車”，共同掀起最新一輪的人工智能革命。

在人工智能蓬勃發(fā)展這一背景下，虛擬化云計(jì)算向高性能容器云計(jì)算演進(jìn)，大數(shù)據(jù)與并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)融合創(chuàng)新就成為了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最新方向。

此外，在智能計(jì)算評(píng)測(cè)方面，我國(guó)已經(jīng)提出了包括AIPerf 500在內(nèi)的眾多基準(zhǔn)測(cè)試程序，這是對(duì)傳統(tǒng)Linpack測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的有力補(bǔ)充。

這些發(fā)展表明超算技術(shù)向產(chǎn)業(yè)滲透的速度加快，我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)依靠算力的人工智能時(shí)代，這也是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)之一。隨著用戶對(duì)算力需求的不斷增長(zhǎng)，算力經(jīng)濟(jì)必將在未來(lái)社會(huì)發(fā)展中占據(jù)重要地位。

作者武延軍（中國(guó)科學(xué)院軟件研究所研究員）

開源發(fā)展可圈可點(diǎn)并非只是今年的事。最近幾年，開源領(lǐng)域發(fā)生了很多重要的事情。

例如，RISC-V開源指令集及其生態(tài)的快速崛起。這與上世紀(jì)90年代初Linux誕生一樣。當(dāng)時(shí)，UNIX和Windows是主流，很少有人能夠預(yù)料到今天以Linux為內(nèi)核的操作系統(tǒng)已經(jīng)遍及人們生活的方方面面。

如今，人們每天使用的App，超過80%概率是運(yùn)行在以Linux為內(nèi)核的安卓操作系統(tǒng)上，而且，支撐其業(yè)務(wù)的后端服務(wù)器上運(yùn)行的操作系統(tǒng)很大概率也是Linux發(fā)行版。

所以，今天的RISC-V也同樣可能被低估，認(rèn)為其不成熟，很難與ARM和X86抗衡。但也許未來(lái)RISC-V就像Linux一樣，最終成為全球范圍內(nèi)的主流指令集生態(tài)，產(chǎn)品遍及方方面面。

僅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金會(huì)遷入瑞士之后的新名稱）的會(huì)員數(shù)增長(zhǎng)了133%。其實(shí)RVI遷入瑞士這件事情本身也意義重大，是一次開源領(lǐng)域面對(duì)大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)保持初心不“選邊站”的經(jīng)典案例，值得全球其他開源基金會(huì)參考。

在國(guó)內(nèi)，2019年底，華為公司牽頭，中國(guó)科學(xué)院軟件研究所、麒麟軟件等參與的openEuler操作系統(tǒng)開源社區(qū)正式成立。在短短的兩年內(nèi)，社區(qū)已經(jīng)匯聚了7000名活躍開發(fā)者，完成8000多個(gè)自主維護(hù)的開源軟件包，催生了10多家廠商的商業(yè)發(fā)行版。

這是中國(guó)基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域第一個(gè)真正意義上的“根社區(qū)”，雖然與20多年歷史的Debian、Fedora還有差距，但邁出了重要一步，對(duì)學(xué)術(shù)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新來(lái)說，終于有了國(guó)內(nèi)主導(dǎo)的、可以長(zhǎng)期積淀的新平臺(tái)。

同時(shí)，華為在遭遇安卓操作系統(tǒng)GMS（谷歌移動(dòng)服務(wù)）海外斷供之后，推出了鴻蒙操作系統(tǒng)HarmonyOS，并在開放原子開源基金會(huì)下啟動(dòng)開源項(xiàng)目OpenHarmony。

目前OpenHarmony短時(shí)間內(nèi)已經(jīng)吸引了國(guó)內(nèi)眾多廠商參與，也側(cè)面反映了國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)界對(duì)新一代萬(wàn)物互聯(lián)操作系統(tǒng)的旺盛需求。盡管其在生態(tài)規(guī)模和技術(shù)完整程度方面與安卓仍有差距，但畢竟邁出了打造自主生態(tài)的第一步。

這相當(dāng)于為源代碼合理使用劃定了一個(gè)邊界，即合理使用僅限于接口，一旦深入到接口的實(shí)現(xiàn)代碼，則需要遵守相關(guān)許可。這對(duì)開源知識(shí)產(chǎn)權(quán)的法律界定具有重要參考意義。

今年5月，《2021中國(guó)開源發(fā)展藍(lán)皮書》重磅發(fā)布。它不僅系統(tǒng)梳理了我國(guó)開源人才、項(xiàng)目、社區(qū)、組織、教育、商業(yè)的現(xiàn)狀，并給出發(fā)展建議，而且為國(guó)家政府相關(guān)管理部門制定開源政策、布局開源戰(zhàn)略提供參考，為科研院所、科技企業(yè)以及開源從業(yè)者提供更多的案例參考和數(shù)據(jù)支撐。

而不論是開源軟件向圍繞開放指令集的開源軟硬件生態(tài)發(fā)展，還是開源有嚴(yán)格的法律邊界約束，抑或是國(guó)內(nèi)龍頭企業(yè)正嘗試通過開源探索解決“卡脖子”問題，且已經(jīng)取得了一定的效果……眾多案例都指向一個(gè)方向——開源趨勢(shì)不可阻擋。因?yàn)樗醋匀祟惙窒碇R(shí)、協(xié)同創(chuàng)造的天性，也是人類文明在數(shù)字時(shí)代薪火相傳的重要模式。

當(dāng)然，不可否認(rèn)的是，開源還存在很多問題，例如，開源軟件供應(yīng)鏈安全的問題。這里的安全既有傳統(tǒng)意義上軟件質(zhì)量、安全漏洞的問題，也有開源軟件無(wú)法得到持續(xù)有效維護(hù)的問題（如OpenSSL在出現(xiàn)HeartBleed問題時(shí)只有兩位兼職維護(hù)者，log4j出現(xiàn)問題時(shí)只有三位兼職維護(hù)者），更有大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的“斷供”問題（如GitHub曾限制伊朗開發(fā)者訪問）。

隨著開源軟件向GitHub這類商業(yè)平臺(tái)的集中，這一問題會(huì)更加突出，甚至演變?yōu)橹卮箫L(fēng)險(xiǎn)。開源軟件這一本應(yīng)屬于全人類的智慧資產(chǎn)，可能變?yōu)閷?shí)施“長(zhǎng)臂管轄”的武器。為了避免這一問題，開源代碼托管平臺(tái)、開源軟件構(gòu)建發(fā)布平臺(tái)等公共基礎(chǔ)設(shè)施需要“去中心化”。世界需要多個(gè)開源軟件基礎(chǔ)設(shè)施，以最大程度消除政治力量對(duì)開源社區(qū)的威脅。

對(duì)于中國(guó)來(lái)說，隨著開源軟件成為眾多科研、工業(yè)等重大基礎(chǔ)設(shè)施的重要支撐部分，開源軟件本身也要有一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，具備代碼托管、編譯、構(gòu)建、測(cè)試、發(fā)布、運(yùn)維等功能，保證開源軟件供應(yīng)的安全性和連續(xù)性，進(jìn)而增強(qiáng)各行各業(yè)使用開源軟件的信心。

未來(lái)，核心技術(shù)創(chuàng)新與開源貢獻(xiàn)引領(lǐng)將成為國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力，或?qū)⑽覈?guó)開源事業(yè)推向另一個(gè)高潮。

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