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各位老鐵們好，相信很多人對2021物聯(lián)網(wǎng)卡排行榜都不是特別的了解，因此呢，今天就來為大家分享下關(guān)于2021物聯(lián)網(wǎng)卡排行榜以及2021那些事兒|細數(shù)信息技術(shù)4大領(lǐng)域的問題知識，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來看看吧！

2021年，信息技術(shù)發(fā)展突飛猛進。人工智能、大數(shù)據(jù)、開源、虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）……每個領(lǐng)域的發(fā)展幾乎都可圈可點。

在人工智能領(lǐng)域，人工智能的語言大模型、圖文大模型乃至多模態(tài)大模型的基本能力已得到了充分展現(xiàn)。例如，阿里巴巴達摩院公布多模態(tài)大模型M6最新進展，參數(shù)從萬億躍遷至10萬億；鵬城實驗室與百度聯(lián)合發(fā)布全球首個知識增強千億大模型——鵬城—百度·文心，參數(shù)規(guī)模達到2600億。

不僅如此，人工智能與其他科學(xué)領(lǐng)域的交叉融合也擦出火花。在《科學(xué)》近日公布的2021年度科學(xué)突破榜單上，AlphaFold和RoseTTA-fold兩種基于人工智能預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的技術(shù)位列榜首。

在人機交互領(lǐng)域，扎克伯格將Facebook公司更名為“Meta”時，特斯拉和SpaceX首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克則將注意力放在腦機接口上。馬斯克認為腦機接口裝置將更有可能改變世界，幫助四肢癱瘓或有身體缺陷的人更好地生活和工作，“復(fù)雜的腦機接口裝置可以讓你完全沉浸在虛擬現(xiàn)實中”。此外，今年5月，斯坦福大學(xué)開發(fā)出一套皮質(zhì)內(nèi)腦機接口系統(tǒng)，可以從運動皮層的神經(jīng)活動中解碼癱瘓患者想象中的手寫動作，并將其轉(zhuǎn)換為文本。

在超算領(lǐng)域，最值得一提的是，今年11月，我國超算應(yīng)用團隊憑借“超大規(guī)模量子隨機電路實時模擬”成果斬獲國際高性能計算應(yīng)用領(lǐng)域的最高獎項“戈登貝爾獎”。

在開源方面，RISC-V開源指令集及其生態(tài)快速崛起；由華為公司牽頭，中國科學(xué)院軟件研究所、麒麟軟件等參與的openEuler操作系統(tǒng)開源社區(qū)業(yè)已匯聚了7000名活躍開發(fā)者，完成8000多個自主維護的開源軟件包，催生了10多家廠商的商業(yè)發(fā)行版……

回望2021年，信息技術(shù)版邀請業(yè)內(nèi)專家梳理上述四個領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，展望未來發(fā)展趨勢。

作者張雙虎

AlphaFold或是2021年人工智能（AI）領(lǐng)域的“一哥”。

近日，《科學(xué)》雜志公布了 2021年度科學(xué)突破榜單，AlphaFold和 RoseTTA-fold兩種基于人工智能預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的技術(shù)位列榜首。

此前幾天，由中國工程院院刊評選的“2021全球十大工程成就（近5年全球?qū)嵺`驗證有效、有全球影響力的工程科學(xué)和技術(shù)重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。

在接受《中國科學(xué)報》采訪時，數(shù)位專家回望今年人工智能領(lǐng)域取得的成就時，均談到了AlphaFold。

“面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的AlphaFold和中國正在構(gòu)建的人工智能發(fā)展生態(tài)不能不說?！闭憬髮W(xué)人工智能研究所所長吳飛對《中國科學(xué)報》說。

中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員王金橋則提名“用AI進行新冠診斷”“人工智能與生物、制藥、材料等科學(xué)融合（AI for Science）”和“三模態(tài)大模型紫東太初”。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，AI識別咳嗽聲早已用于肺炎、哮喘、阿爾茨海默氏癥等疾病檢測。美國麻省理工學(xué)院研究人員研發(fā)出可以通過分析咳嗽錄音識別新冠患者的AI模型，識別出新冠患者咳嗽的準確率為98.5％，其中識別無癥狀感染者的準確度高達100％。日前，有報道稱該模型已用于識別奧密克戎病毒。

“紫東太初首次實現(xiàn)了圖—文—音語義統(tǒng)一表達，兼具跨模態(tài)理解和生成能力?！蓖踅饦蛘f，“目前與新華社共同發(fā)布的‘全媒體多模態(tài)大模型研發(fā)計劃’，實現(xiàn)對全媒體數(shù)據(jù)理解與生成的統(tǒng)一建模，打造全棧國產(chǎn)化媒體人工智能平臺，已探索性地應(yīng)用于紡織業(yè)和汽車行業(yè)質(zhì)檢等場景。”

12月7日，科技部官網(wǎng)公布3份函件，支持哈爾濱、沈陽、鄭州3地建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。至此，我國已經(jīng)有18個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，這將引領(lǐng)帶動中國人工智能創(chuàng)新發(fā)展。

“我國正在推動人工智能生態(tài)發(fā)展，構(gòu)建良好生態(tài)?！眳秋w說，“目前已有15個國家新一代人工智能開發(fā)創(chuàng)新平臺、18個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、8個人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和高等學(xué)校設(shè)置的人工智能本科專業(yè)和交叉學(xué)科等人才培養(yǎng)載體。”

“一是大模型，二是人工智能和基礎(chǔ)學(xué)科的結(jié)合。”孫茂松對《中國科學(xué)報》說，“語言大模型、圖文大模型乃至多模態(tài)大模型的基本能力已得到了充分展現(xiàn)，確定了它作為智能信息處理基礎(chǔ)軟設(shè)施的地位。同時，它并非簡單地擴大規(guī)模，而是對數(shù)字資源整合能力和計算能力都提出了挑戰(zhàn)。雖然它的局限性也很明顯，但它所表現(xiàn)出的某些‘奇特’性質(zhì)（如少樣本學(xué)習(xí)、深度雙下降、基于提示的任務(wù)調(diào)整等），使學(xué)者產(chǎn)生了超大參數(shù)規(guī)?；驎l(fā)質(zhì)變的期待，從而為新的突破埋下了伏筆?！?/p>

今年，人工智能領(lǐng)域從“大煉模型”走向“煉大模型”階段，從千億量級到萬億量級，在大模型領(lǐng)域，似乎沒有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智能研究院發(fā)布我國首個超大規(guī)模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改寫了自己的紀錄，發(fā)布悟道2.0，參數(shù)規(guī)模達到1.75萬億；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量語言模型——源 1.0，參數(shù)量達2457億；11月，阿里巴巴達摩院公布多模態(tài)大模型 M6最新進展，參數(shù)從萬億躍遷至 10萬億；12月，鵬城實驗室與百度聯(lián)合發(fā)布全球首個知識增強千億大模型——鵬城—百度·文心，參數(shù)規(guī)模達到2600億。

與此相應(yīng)，最近快手和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院提出了一個新的推薦系統(tǒng)Persia，最高支持100萬億級參數(shù)的模型訓(xùn)練。

另一方面，人工智能在基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域不斷攻城略地。

7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登頂《自然》，在結(jié)構(gòu)生物學(xué)研究領(lǐng)域，人工智能或帶領(lǐng)生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和藥學(xué)挺進新天地；11月，美國南加利福尼亞大學(xué)研究人員通過腦機連接設(shè)備，讓猴子玩游戲和跑步機，從而進行神經(jīng)活動數(shù)據(jù)研究；12月，DeepMind開發(fā)的機器學(xué)習(xí)框架，已幫助人們發(fā)現(xiàn)了純數(shù)學(xué)領(lǐng)域的兩個新猜想，展示了機器學(xué)習(xí)支持數(shù)學(xué)研究的潛力。

“今年人工智能在各行業(yè)應(yīng)用方面也取得不小的成績。”孫茂松說，“人工智能與基礎(chǔ)學(xué)科結(jié)合已顯示出巨大潛力，發(fā)表了多篇頂級論文，已展露出某種較強的趨勢性，即‘人工智能+基礎(chǔ)科學(xué)’大有可為。”

作者張雙虎

腦機接口、AR眼鏡、智能語音、肌電手環(huán)、隔空手勢識別……2021年，從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用落地，人機交互領(lǐng)域風起云涌。不管是智能健康、元宇宙，還是自動駕駛領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，似乎都表明，人機交互正站在產(chǎn)業(yè)化落地的門口。

“我們研發(fā)的高通量超柔性神經(jīng)電極已通過科研臨床倫理審批，即將開展腦機接口人體臨床試驗。”中科院上海微系統(tǒng)所副所長、傳感技術(shù)聯(lián)合國家重點實驗室副主任陶虎對《中國科學(xué)報》說，“安全穩(wěn)定地大規(guī)模采集人體大腦的神經(jīng)元信號并進行閉環(huán)調(diào)控，將實現(xiàn)病人感知和運動功能的修復(fù)?！?/p>

腦機接口技術(shù)給患者帶來越來越多的便利。今年5月，斯坦福大學(xué)研究人員在《自然》發(fā)表封面論文，開發(fā)出一套皮質(zhì)內(nèi)腦機接口系統(tǒng)，可以從運動皮層的神經(jīng)活動中解碼癱瘓患者想象中的手寫動作，并將其轉(zhuǎn)換為文本。借助該系統(tǒng)，受試者（因脊髓損失癱瘓）每分鐘可以打出近百個字符，且自動更正后的離線準確率超過了 99%。

不久前，馬斯克表示，希望明年能在人類身上使用Neuralink的微芯片裝置。該芯片將用于治療脊髓損傷、帕金森氏癥等腦部疾病和神經(jīng)系統(tǒng)疾病。目前，相關(guān)技術(shù)正在等待美國食品藥品監(jiān)督管理局的批準。

“腦機接口領(lǐng)域已經(jīng)蓄積了相當?shù)募夹g(shù)，有望成為解決大腦疾病的利器?！碧栈⒄f，“大家都在搶占臨床應(yīng)用的先機，明年可能會實現(xiàn)技術(shù)落地應(yīng)用。預(yù)計兩三年內(nèi)，國內(nèi)會出現(xiàn)可媲美馬斯克Neuralink的獨角獸企業(yè)?！?/p>

“人機交互將引申出新的萬億級市場。”福州大學(xué)特聘教授嚴群這句判斷，也囊括了元宇宙這個巨大的市場。

有人稱2021年是“元宇宙元年”，也有人認為這不過是“舊瓶裝新酒”。但無論如何，元宇宙已是今年人機交互領(lǐng)域繞不開的話題。

“元宇宙是虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實的綜合，它實際上并非新的東西?！北本┼]電大學(xué)人機交互與認知工程實驗室主任劉偉告訴《中國科學(xué)報》，“元宇宙是現(xiàn)實世界和虛擬世界跨越未來的發(fā)展方向，但還有些技術(shù)問題未能很好地解決?！?/p>

在真實世界里，人機交互問題和人機環(huán)境系統(tǒng)的混合問題未能很好地解決。真實世界的人機交互中，不管是輸入、處理還是輸出過程中，客觀數(shù)據(jù)、主觀信息和知識依然不能完美融合。

劉偉認為，無論真實世界還是虛擬世界，人類和機器決策都有“快決策”和“慢決策”過程。人類決策有時依靠邏輯決策多些，有時直覺決策多些，這種“混合決策”不斷變換，而且很難找到變化規(guī)律。這方面的問題機器決策目前還未能解決。

“元宇宙還處在畫餅的前期階段?！眲フf，“因為它的底層機理沒有解決——人在真實世界里未能完美解決人機交互的問題，帶到元宇宙里同樣不能解決?！?/p>

談到人機交互，劉偉認為第二個不能不說的問題是“復(fù)雜領(lǐng)域”。

“今年的諾貝爾物理學(xué)獎，也給了復(fù)雜系統(tǒng)預(yù)測氣候變化模型的提出者?！眲フf，“人機交互也是一個復(fù)雜系統(tǒng)，它既包括重復(fù)的問題，還包括雜亂的、跨域協(xié)同的問題?！?/p>

劉偉認為，從智能的角度說，復(fù)雜系統(tǒng)包括三個重要組成部分，一是人，二是裝備（人造物），三是環(huán)境。這其實是多個事物之間相互作用，交織在一起、既糾纏又重疊的“人機環(huán)系統(tǒng)”問題。

“在人機交互中，機器強在處理‘復(fù)’的問題，人擅長管‘雜’的事——跨域協(xié)同、事物間平衡等。因為人們還沒找到復(fù)雜事物的簡單運行規(guī)律，所以解決所有智能產(chǎn)品、智能系統(tǒng)問題，要從人、機、環(huán)這個系統(tǒng)里找它們的結(jié)合、融合和交互點。而且，人要在這個系統(tǒng)中處于主導(dǎo)地位?！?/p>

人機交互領(lǐng)域引起劉偉重視的第三個現(xiàn)象，是“人工智能幫數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一些定律”。“最近，DeepMind研發(fā)了一個機器學(xué)習(xí)框架，能幫助數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)新的猜想和定理?！眲フf，“人工智能是一個基本的數(shù)學(xué)工具，同時，數(shù)學(xué)又反映了一些基本規(guī)律。如果人工智能可以幫助數(shù)學(xué)家處理一些數(shù)學(xué)問題，那么，人們將更好地認識復(fù)雜系統(tǒng)的簡單規(guī)律，人機交互方面就可能會取得新突破?！?/p>

作者張云泉（中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員）

今年是我國超算應(yīng)用實現(xiàn)豐收的一年。

11月中旬在美國舉行的全球超算大會（SC21）上，中國超算應(yīng)用團隊憑借基于一臺神威新系統(tǒng)對量子電路開創(chuàng)性的模擬（“超大規(guī)模量子隨機電路實時模擬”），一舉摘得國際上高性能計算應(yīng)用領(lǐng)域的最高學(xué)術(shù)獎——“戈登貝爾獎”。

同時，在SC 21大學(xué)生超算競賽總決賽上，清華大學(xué)超算團隊再次奪得總冠軍，實現(xiàn)SC競賽四連冠。這些大規(guī)模應(yīng)用軟件可擴展性和性能調(diào)優(yōu)方面的成績表明，我國在并行軟件方面的發(fā)展方興未艾。

回到超算對產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動來看，我們要重提“算力經(jīng)濟”一詞。早在2018年，我們提出“算力經(jīng)濟”概念，認為以超級計算為核心的算力經(jīng)濟將成為衡量一個地方數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度的代表性指標和新舊動能轉(zhuǎn)換的主要手段。

綜合近幾年的發(fā)展趨勢，我們認為高性能計算當前發(fā)展趨勢已充分表明，隨著超算與云計算、大數(shù)據(jù)、AI的融合創(chuàng)新，算力已成為當前整個數(shù)字信息社會發(fā)展的關(guān)鍵，算力經(jīng)濟已經(jīng)登上歷史舞臺。

通過對2021年中國高性能計算機發(fā)展現(xiàn)狀綜合分析，可以總結(jié)出當前高性能計算正呈現(xiàn)出以下幾個特點。

首先，高性能計算與云計算已經(jīng)深度結(jié)合。高性能計算通常是以MPI、高效通信、異構(gòu)計算等技術(shù)為主，偏向獨占式運行，而云計算有彈性部署能力與容錯能力，支持虛擬化、資源統(tǒng)一調(diào)度和彈性系統(tǒng)配置。

隨著技術(shù)發(fā)展，超級計算與容器云正融合創(chuàng)新，高性能云成為新的產(chǎn)品服務(wù)，AWS、阿里云、騰訊、百度以及商業(yè)化超算的代表“北龍超云”，都已基于超級計算與云計算技術(shù)推出了高性能云服務(wù)和產(chǎn)品。

其次，超算應(yīng)用從過去的高精尖向更廣、更寬的方向發(fā)展。隨著超級計算機的發(fā)展，尤其是使用成本的不斷下降，其應(yīng)用領(lǐng)域也從具有國家戰(zhàn)略意義的精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科學(xué)計算領(lǐng)域向更廣泛的國民經(jīng)濟主戰(zhàn)場快速擴張，比如制藥、基因測序、動漫渲染、數(shù)字電影、數(shù)據(jù)挖掘、金融分析及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等，可以說已經(jīng)深入到國民經(jīng)濟的各行各業(yè)。

從近年中國高性能計算百強排行榜（HPC TOP100）來看，超算系統(tǒng)過去主要集中于科學(xué)計算、政府、能源、電力、氣象等領(lǐng)域，而近5年互聯(lián)網(wǎng)公司部署的超算系統(tǒng)占據(jù)了相當大比例，主要應(yīng)用為云計算、機器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析以及短視頻等。這些領(lǐng)域?qū)τ谟嬎阈枨蟮募眲∩仙砻?，超算正與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行融合。

從HPC TOP100榜單的Linpack性能份額看，算力服務(wù)以46%的比例占據(jù)第一；超算中心占24%，排名第二；人工智能、云計算和短視頻分別以9%、5%和4%緊隨其后。

可以看出，人工智能占比的持續(xù)增加與機器學(xué)習(xí)等算法和應(yīng)用的快速崛起，以及大數(shù)據(jù)中的深度學(xué)習(xí)算法的廣泛應(yīng)用有很大關(guān)系?；ヂ?lián)網(wǎng)公司通過深度學(xué)習(xí)算法重新發(fā)現(xiàn)了超級計算機，特別是GPU加速的異構(gòu)超級計算機的價值，紛紛投入巨資建設(shè)新系統(tǒng)。

綜合來看，目前的算力服務(wù)、超算中心、人工智能、科學(xué)計算等領(lǐng)域是高性能計算的主要用戶，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，特別是AI領(lǐng)域增長強勁。

再次，國家層面已經(jīng)制訂了戰(zhàn)略性的算力布局計劃。今年5月，國家發(fā)展改革委等四部門聯(lián)合發(fā)布《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，提出在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝以及貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏建設(shè)全國算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點，啟動實施“東數(shù)西算”工程，力促把東部的數(shù)據(jù)送到西部進行存儲和計算，同時在西部建立算力節(jié)點，改善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不平衡的布局，有效優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的布局結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)算力升級，構(gòu)建國家算力網(wǎng)絡(luò)體系。

最后，人工智能的算力需求已成為算力發(fā)展主要動力。機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法革新和通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、智能手機、智能設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搜集的大數(shù)據(jù)，以及由超級計算機、云計算等組成的超級算力，被公認為是人工智能時代的“三駕馬車”，共同掀起最新一輪的人工智能革命。

在人工智能蓬勃發(fā)展這一背景下，虛擬化云計算向高性能容器云計算演進，大數(shù)據(jù)與并行計算、機器學(xué)習(xí)融合創(chuàng)新就成為了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最新方向。

此外，在智能計算評測方面，我國已經(jīng)提出了包括AIPerf 500在內(nèi)的眾多基準測試程序，這是對傳統(tǒng)Linpack測試標準的有力補充。

這些發(fā)展表明超算技術(shù)向產(chǎn)業(yè)滲透的速度加快，我們已經(jīng)進入一個依靠算力的人工智能時代，這也是未來發(fā)展的必然趨勢之一。隨著用戶對算力需求的不斷增長，算力經(jīng)濟必將在未來社會發(fā)展中占據(jù)重要地位。

作者武延軍（中國科學(xué)院軟件研究所研究員）

開源發(fā)展可圈可點并非只是今年的事。最近幾年，開源領(lǐng)域發(fā)生了很多重要的事情。

例如，RISC-V開源指令集及其生態(tài)的快速崛起。這與上世紀90年代初Linux誕生一樣。當時，UNIX和Windows是主流，很少有人能夠預(yù)料到今天以Linux為內(nèi)核的操作系統(tǒng)已經(jīng)遍及人們生活的方方面面。

如今，人們每天使用的App，超過80%概率是運行在以Linux為內(nèi)核的安卓操作系統(tǒng)上，而且，支撐其業(yè)務(wù)的后端服務(wù)器上運行的操作系統(tǒng)很大概率也是Linux發(fā)行版。

所以，今天的RISC-V也同樣可能被低估，認為其不成熟，很難與ARM和X86抗衡。但也許未來RISC-V就像Linux一樣，最終成為全球范圍內(nèi)的主流指令集生態(tài)，產(chǎn)品遍及方方面面。

僅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金會遷入瑞士之后的新名稱）的會員數(shù)增長了133%。其實RVI遷入瑞士這件事情本身也意義重大，是一次開源領(lǐng)域面對大國競爭保持初心不“選邊站”的經(jīng)典案例，值得全球其他開源基金會參考。

在國內(nèi)，2019年底，華為公司牽頭，中國科學(xué)院軟件研究所、麒麟軟件等參與的openEuler操作系統(tǒng)開源社區(qū)正式成立。在短短的兩年內(nèi)，社區(qū)已經(jīng)匯聚了7000名活躍開發(fā)者，完成8000多個自主維護的開源軟件包，催生了10多家廠商的商業(yè)發(fā)行版。

這是中國基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域第一個真正意義上的“根社區(qū)”，雖然與20多年歷史的Debian、Fedora還有差距，但邁出了重要一步，對學(xué)術(shù)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新來說，終于有了國內(nèi)主導(dǎo)的、可以長期積淀的新平臺。

同時，華為在遭遇安卓操作系統(tǒng)GMS（谷歌移動服務(wù)）海外斷供之后，推出了鴻蒙操作系統(tǒng)HarmonyOS，并在開放原子開源基金會下啟動開源項目OpenHarmony。

目前OpenHarmony短時間內(nèi)已經(jīng)吸引了國內(nèi)眾多廠商參與，也側(cè)面反映了國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界對新一代萬物互聯(lián)操作系統(tǒng)的旺盛需求。盡管其在生態(tài)規(guī)模和技術(shù)完整程度方面與安卓仍有差距，但畢竟邁出了打造自主生態(tài)的第一步。

這相當于為源代碼合理使用劃定了一個邊界，即合理使用僅限于接口，一旦深入到接口的實現(xiàn)代碼，則需要遵守相關(guān)許可。這對開源知識產(chǎn)權(quán)的法律界定具有重要參考意義。

今年5月，《2021中國開源發(fā)展藍皮書》重磅發(fā)布。它不僅系統(tǒng)梳理了我國開源人才、項目、社區(qū)、組織、教育、商業(yè)的現(xiàn)狀，并給出發(fā)展建議，而且為國家政府相關(guān)管理部門制定開源政策、布局開源戰(zhàn)略提供參考，為科研院所、科技企業(yè)以及開源從業(yè)者提供更多的案例參考和數(shù)據(jù)支撐。

而不論是開源軟件向圍繞開放指令集的開源軟硬件生態(tài)發(fā)展，還是開源有嚴格的法律邊界約束，抑或是國內(nèi)龍頭企業(yè)正嘗試通過開源探索解決“卡脖子”問題，且已經(jīng)取得了一定的效果……眾多案例都指向一個方向——開源趨勢不可阻擋。因為它源自人類分享知識、協(xié)同創(chuàng)造的天性，也是人類文明在數(shù)字時代薪火相傳的重要模式。

當然，不可否認的是，開源還存在很多問題，例如，開源軟件供應(yīng)鏈安全的問題。這里的安全既有傳統(tǒng)意義上軟件質(zhì)量、安全漏洞的問題，也有開源軟件無法得到持續(xù)有效維護的問題（如OpenSSL在出現(xiàn)HeartBleed問題時只有兩位兼職維護者，log4j出現(xiàn)問題時只有三位兼職維護者），更有大國競爭導(dǎo)致的“斷供”問題（如GitHub曾限制伊朗開發(fā)者訪問）。

隨著開源軟件向GitHub這類商業(yè)平臺的集中，這一問題會更加突出，甚至演變?yōu)橹卮箫L險。開源軟件這一本應(yīng)屬于全人類的智慧資產(chǎn)，可能變?yōu)閷嵤伴L臂管轄”的武器。為了避免這一問題，開源代碼托管平臺、開源軟件構(gòu)建發(fā)布平臺等公共基礎(chǔ)設(shè)施需要“去中心化”。世界需要多個開源軟件基礎(chǔ)設(shè)施，以最大程度消除政治力量對開源社區(qū)的威脅。

對于中國來說，隨著開源軟件成為眾多科研、工業(yè)等重大基礎(chǔ)設(shè)施的重要支撐部分，開源軟件本身也要有一個基礎(chǔ)設(shè)施，具備代碼托管、編譯、構(gòu)建、測試、發(fā)布、運維等功能，保證開源軟件供應(yīng)的安全性和連續(xù)性，進而增強各行各業(yè)使用開源軟件的信心。

未來，核心技術(shù)創(chuàng)新與開源貢獻引領(lǐng)將成為國內(nèi)企業(yè)發(fā)展的新動力，或?qū)⑽覈_源事業(yè)推向另一個高潮。

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