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物聯(lián)網(wǎng)卡解決方案領(lǐng)跑者


東城物聯(lián)網(wǎng)卡企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)(互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn))

  日期:2024年11月22日下午11:01   

很多朋友對于物聯(lián)網(wǎng)卡企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不太懂,今天就由小編來為大家分享,希望可以幫助到大家,下面一起來看看吧!

沒有人會否定疫情下數(shù)據(jù)給全國防控帶來的幫助。得益于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能以及5G技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)得以更好的共享以及分析,政府、企業(yè)推出的健康碼、防疫行程卡等應(yīng)用,使得人員流通、密切接觸者排查有數(shù)可依。

也沒有企業(yè)不清楚數(shù)據(jù)在這個年代對經(jīng)營管理的價值。通過將數(shù)據(jù)沉淀、清洗,并挖掘、分析,企業(yè)運營效率將得以提升、成本得以優(yōu)化,經(jīng)營也將得以改善。

事實正是如此。在智能終端、物聯(lián)網(wǎng)以及5G的推動下,全球數(shù)據(jù)量正呈指數(shù)般增長:2010年全球數(shù)據(jù)量剛剛突破1ZB,而今年全球數(shù)據(jù)量預計將超過40ZB。相關(guān)數(shù)據(jù)表明,到2025年時,全球的數(shù)據(jù)量將達到163ZB。

數(shù)據(jù)洪流下,全球也正從IT信息時代走向DT數(shù)據(jù)時代。由大數(shù)據(jù)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)開始。IDC發(fā)布的《全球半年度大數(shù)據(jù)支出指南,2018H2》曾預計, 2019年大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析解決方案全球市場的整體收益將達到1896.6億美元,同比增長12.1%。

同時,在2019-2023年預測期內(nèi),全球大數(shù)據(jù)市場相關(guān)收益將實現(xiàn)13.1%的CAGR(復合年均增長率),并預計總收益于2023年達到3126.7億美元。

具體到中國大數(shù)據(jù)市場, 2019-2023年預測期內(nèi)的年CAGR(復合年均增長率)為23.5%,增速高于全球平均水平。到2023年,中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模則將增長至224.9億美元。

盡管大數(shù)據(jù)市場前景一片光明,但真正能很好把握數(shù)據(jù),充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的企業(yè),往往是少數(shù)在技術(shù)、資本、人才均占據(jù)優(yōu)勢的行業(yè)領(lǐng)導者。

而絕多數(shù)長尾企業(yè),本就在行業(yè)競爭中處于劣勢,在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)變革中,盡管知道數(shù)據(jù)對經(jīng)營管理那么重要。但受限于運營成本、人才以及技術(shù),很難找到一款合適的工具,去抓住這些數(shù)據(jù)中蘊藏的商機。

數(shù)字經(jīng)濟下的企業(yè)經(jīng)營困擾

眾所周知的是,無論是國家層面“新基建”概念的提出,還是受疫情影響企業(yè)、組織加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐,這些均代表著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來。

數(shù)據(jù)最直觀:到2021年,全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將達到45萬億美元,全球數(shù)字經(jīng)濟的比重將超過50%。中國是全球數(shù)字經(jīng)濟的引領(lǐng)者之一。到2021年,中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將達到8.5萬億美元,其中數(shù)字經(jīng)濟所占比重將超過55%。截止目前,中國數(shù)字經(jīng)濟增速已連續(xù)3年排名世界第一。

但作為數(shù)字經(jīng)濟的推動者,企業(yè)在面對錯綜繁雜的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時,依然不能采取行之有效的方案,將其妥善的用于經(jīng)營管理。具體來看的話,企業(yè)在借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)幫助經(jīng)營管理時面臨的挑戰(zhàn)主要在以下幾方面:

一是缺乏專業(yè)的市場研究工具或團隊。相比企業(yè)現(xiàn)在所使用的IT技術(shù),大數(shù)據(jù)可以說是一門新技術(shù)。對于沒有部署這一技術(shù)的企業(yè)而言,由于沒有專業(yè)的市場研究工具或者研究團隊,一方面將由于數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳面臨產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計難題。

這是因為企業(yè)無法對所處的市場進行量化統(tǒng)計分析,如市場規(guī)模是否增加,友商最近有何動態(tài),是否有新入局者,該市場某細分市場是否有潛在機會。同時,由于不知道市場上有哪些爆款產(chǎn)品、創(chuàng)新產(chǎn)品,友商的競品有何特性以及潛在市場的需求,導致企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、策劃、推廣時沒有針對性,難以形成爆款。

另一方面導致店鋪運營效率不佳:同樣,由于缺乏專業(yè)的監(jiān)控、分析工具,企業(yè)無法對友商線上渠道布局清晰掌握,無法實現(xiàn)自營/經(jīng)銷店鋪的批量監(jiān)控、店鋪異動的自動記錄以及爆款產(chǎn)品的促銷復盤。并且,由于無法及時獲取用戶的吐槽、建議等,店鋪在改善運營上也存在難度。

二是部署大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的資金、周期等問題。使用大數(shù)據(jù)改善經(jīng)營管理是大勢所趨,所以企業(yè)要么已經(jīng)部署大數(shù)據(jù)要么考慮部署。而在自行部署大數(shù)據(jù)技術(shù)時,不免要多方考慮,既要考慮新硬件的采購費用或者云服務(wù)的購買費用,同時還要考慮開發(fā)人員的招聘費用,開發(fā)周期及運維等。而對中小企業(yè)而言,這無疑又是一項重大開支。

三是數(shù)據(jù)的安全問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)從誕生到現(xiàn)在,其發(fā)展并不算太完善,因此自身安全性相對弱一些。同時,大數(shù)據(jù)平臺又存在諸多組件,以Hadoop為例,至少包含了二三十個組件,這意味著黑客入侵某一個組件便可對整個組群整個平臺進行控制。

不可避免,企業(yè)在開發(fā)大數(shù)據(jù)方案時需要與公司原有IT系統(tǒng)以及各部門數(shù)據(jù)間打通,這些入口也增加了大數(shù)據(jù)平臺的安全風險。

不難看出,數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)在借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)改善經(jīng)營管理過程中,主要面臨的便是大數(shù)據(jù)平臺的部署、應(yīng)用以及運維難題。

○本文節(jié)選自DOIT傳媒《釋放數(shù)據(jù)紅利美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與企業(yè)掘金數(shù)字經(jīng)濟》,圖片為陰山所加。

OK,本文到此結(jié)束,希望對大家有所幫助。